【尚武科技APP开发原创内容】我们进行APP开发，其实最核心的就是获得用户了。如何获得用户，如何让用户真的具有粘性，是我我们最应该关心的问题。那么用户分析就是我们最应该去关注的环节，首先最重要的如何知道用户中哪些人最值得你去“套路”。比如你拿到下边这些用户数据字段，用户分层数据分析是我们经常用到的方法。用户分层的意义在于帮助运营人员，更好地梳理用户所处的流程状态，进而可以针对不同状态的用户，制定不同的运营策略。用户分层没有固定的方式，只能根据产品形态和业务流程设立因地制宜的体系，不过它有一个中心思想：根据核心业务流程进行划分。这样的划分是最能贴近真实情况和分析的方式。

       按照业务流程可以划分出如下用户层级结构，并且对每个层级用户给出了明确的用户行为字段要求。有用户分层结构以及每个层级的字段要求后，接下来的数据分析工作就很清晰了，按照各个层级的字段要求来筛选用户行为数据字段，把符合各个层级要求的用户都找出来。

      下图是用 Excel 透视表功能，根据层级要求做出来的用户分层表。（用户数据量大的话，还需要求助技术同学来给你做分层处理。）

       首先我们需要知道每个用户所处的层级状态，就有方向了。这种根据用户所处层级的差异，提供不同的引导策略，就是精细化运营的过程。

       用户分群数据分析：用户分群可以理解为是对用户分层的补充，当你在用户层级上不能再做用户细分时，可以考虑将同一个分层内的群体继续切分，满足更高的精细化运营需要。

       怎么理解用户分群，我们举一个例子：

       1）基于消费金额的分群

       根据下边基于消费金额的付费用户分群，你可以知道付费用户中有 100 人的消费金额是 150~300 元，有 200 人月消费 50~150元，有 500 人月消费在 0~50 元。

        2）基于消费品类的分群
根据下边基于付费用户分群，你可以知道付费用户中不同消费类别的人

        3）基于用户性别的分群
根据下边基于用户性别的付费用户分群，你可以知道付费用户中男性的用户和女性用户各是多少人。

       有时候我们做用户分群是为了解决一个具体的业务问题，比如你想知道在付费用户中，什么样的消费客高，什么性别的用户月消费高，那这时候就可以把 3 个分群维度进行交叉分析。把分群维度切得更细后，会得出更精彩的数据结论。

       通过这样的分析，也可以指导我们对APP开发的前几设计侧重进行调整和部署，有侧重的将功能和内容实现偏向我们的用户模型里面的目标用户，这样可以针对性的做出更好的吸引客户和固化客户的效果。