【尚武科技APP开发原创内容】我们进行APP开发，其实最核心的就是获得用户了，这个时候就要用到就要用到 RFM 用户价值数据方法了。RFM 用户价值分析方法是客户管理中的经典数据分析方法，它用以衡量消费用户的价值和创利能力，从某种意义上来说它也是一种用户分群，它依托收费的 3 个核心指标：
1、最近一次消费时间（Recency）
2、消费频率（Frequency）
3、消费金额（Monetary）
以此来构建用户价值分群体系。
最近一次消费时间 Recency：衡量用户的流失，消费时间越接近当前的用户，越容易维系与其的关系。1 年前消费的用户价值肯定不如一个月才消费的用户。
消费频率 Frequency：消费频率是用户在限定的期间内购买的次数，最常购买的用户，忠诚度也越高。
消费金额 Monetary：消费金额是营销的黄金指标，二八法则指出，企业 80% 的收入来自 20% 的用户，该指标直接反应用户的对企业利润的贡献。
对于产品而言，我们理想的用户状态是用户消费时间的间隔（R）越短越好；用户的消费频率（F）越高越好；用户一段时间的消费金额（M）越大越好。我们通常也会遇到用户流失的情况，哪些用户最值得我们进行召回？通过 RFM 用户价值分析是可以找到答案的，这也是 RFM 分析方法在实际运营过程中的意义所在，将每个付费用户根据消费行为数据，匹配到不同的用户价值群体中，然后根据不同付费用户群体的价值采用不同的策略。R、F、M需要自行定义数值范围，我们再回看开头提到的问题：你手上的预算仅够对一个人进行召回，你会选择召回谁？结合 RFM 用户价值分析方法，我们知道落在 R（长）、F（高）、M（大）的价值群体的用户最值得我们进行召回。
最后，RFM 用户价值分析方法是运营必须熟知掌握的，在互金和直播行业应用最为广泛，互金项目根据用户的投资金额（M）、投资频率（F）、最近一次投资时间（R）的变化制定不同的运营策略。
如之前用户投资很活跃，现在放缓了，运营可能就会给用户推一张投资加息券；再隔一段时间没准就有一位声音甜美的客服小姐姐，致电向我们嘘寒问暖了。直播也是一样，用户观看直播的时长、最近一次观看时间间隔以及打赏情况，根据这些字段的变化制定相应的运营策略。当然，具体到每个行业每家公司每个业务的时候，甚至同一场景下不同的人也会是不同的玩法。RFM 模型还有很多的应用，感兴趣的小伙伴可以再去研究一下。
其实、用户运营的本质就是通过各种手段来用户做我们想要他做的事（也称之为最大化提升用户价值），为了让自己的运营策略更加有效，我们需要对用户行为进行数据如下处理：1）用户分层，分层维度没有统一标准，可以按照业务核心流程为分层逻辑。2）用户分群，它是对每一层级用户的横向再细分，可以从消费金额、消费品类、用户城市、用户性别等维度分群。3）FRM 用户价值分群模型，它是一种立体式分群思维，F、R、M 可以按照实际业务需求进行调整。我们发现APP开发的运营要有比较全面的方法论进行支持，往往就可以达到比较好的效果。
