【尚武科技APP开发原创内容】APP开发的用户画像前面我们用了两篇文章给大家做了说明，我们针对石家庄APP开发的建模中进行了几个软件的对比发现，进准的用户画像对APP后期的商业运营将带来很大的指向性，成功运营的几率也要相对大的很多。但是到操作层面，我们应该关注的就是怎么进行数据建模的实际发生。

      首先，要学会定性与定量相结合的研究方法

      这个听着有点抽象，其实不难。定性化研究方法就是确定事物的性质，是描述性的；定量化研究方法就是确定对象数量特征、数量关系和数量变化，是可量化的。

      定性的方法，在用户画像中的实际操作就是，对产品、行为、用户个体的性质和特征作出概括，形成对应的产品标签、行为标签、用户标签。

      定量的方法，就是在定性的基础上，给每一个标签打上特定的权重，最后通过数学公式计算得出总的标签权重，从而形成完整的用户模型。用户画像的数据建模是定性与定量的结合。这么说是不是可以简化了。
 

       然后其实，数据建模的过程就是给标签加上权重的过程

      1、给用户的行为标签赋予权重：

     用户的行为，我们用4w表示： WHO（谁）；WHEN（什么时候）；WHERE（在哪里）；WHAT（做了什么），具体分析如下：

      A: WHO（谁）：定义用户，明确我们的研究对象。主要是用于做用户分类，划分用户群体。网络上的用户识别，包括用户注册的ID、昵称、手机号、邮箱、身份证、微信微博号等等。

      B: WHEN（时间）：这里的时间包含了时间跨度和时间长度两个方面。“时间跨度”是以天为单位计算的时长，指某行为发生到现在间隔了多长时间；“时间长度”则为了标识用户在某一页面的停留时间长短。

      C:WHERE（在哪里）：就是指用户行为的接触点，里面包含内容+网址。内容是指用户对象标签，；网址则指用户行为发生的具体地点。权重是加在网址标签上的，

      D:WHAT（做了什么）：就是指的用户发生了怎样的行为，根据行为的深入程度添加权重。比如，用户购买了权重计为1，用户收藏了计为0.85，用户仅仅是浏览了计为0.7。

      当上面的单个标签权重确定下来后，就可以利用标签权重公式计算总的用户标签权重：

      标签权重=时间衰减因子×行为权重×网址权重

      我们用上面的模型就可以由此得出单个用户的标签权重，打上“是否忠诚”的标签。

      通过这种方式对多个用户进行数据建模，就能够更广的覆盖目标用户群，为他们都打上标签，然后按照标签分类：总这样的一来，APP的开发就可以根据相关信息进行更加精准的营销推广、个性化推荐。

      尚武科技多年的APP开发经验不仅仅是做好开发工作，更重要的能用专业的经验给APP开发做好数据支持和开发策划支持。