再谈用数据推动的方式进行APP的运营

【尚武科技APP开发原创内容】数据驱动增长，首先是在APP开发阶段就打好数据分析的底子；然后通过实时、多维的探究分析，找寻用户规律；最后依照规律制订运营策略后，再进行A/B测试的循环。真正做好这个环节的客户并不是很多，往往这个环节的都是被草草的进行。我们用一个行业的虎嗅APP来进行分析。
首先要进行梳理产品功能，设计数据采集方案，我们推荐采用服务器端、客户端结合的埋点采集，保障数据的准确性与完整性。APP开发的时候就进行埋点，埋点就是由开发在需要采集数据的地方打上标记、规定采集数据的格式与触发条件。我们进行开发的每个客户。每个公司或团队，对于数据采集应当有统的定义方式，否则很容易出现混乱。埋点采集最大的麻烦之处就在于需要手动写入代码，如果定义不够清晰、统一，开发往复的工作量就会非常大。

我们分析一下虎嗅APP，推荐的数据采集定义方案如下，可以根据自己产品情况调整。这里未列出用户属性与行为事件的定义，如果需要完整可编辑源文件，可以关注“数数科技”公众号后回复“APP埋点”自动获取

我们来看一下干货，虎嗅APP埋点方案设计表
学习多种分析模型，尝试多维探究分析
常用的分析模型有事件分析、漏斗分析、留存分析、行为序列分析、行为路径分析等。可以选用不同的模型、用户分群与分析时段，进行灵活分析。比如：

大家可能会无奈的感叹，做好埋点基础、学会分析模型，就像是“听了很多大道理，依然过不好这一生”，如果没有个能实时、快速分析的系统，即使采集了数据，要有时效性的支撑产品优化与精益运营，怕也是天方夜谭。我们甚至需要，在内部搭起了用户数据分析平台，以方便产品、运营、数据分析的同学能够将精力从基础的数据采集、清洗、分析等待中节省出来，专注到与业务结合的探究分析上。对于还没有这样专业的分析系统的团队，专业的用户行为分析系统就能起到作用。

制定多种策略，依靠数据分析验证，我们也知道，对于类似虎嗅这样的资讯阅读类APP，可以灵活的尝试一些促进用户增长的方式，通过数据分析确认方式的有效性。在此列举一些虎嗅APP可以测试的运营方式：

如何实现数据驱动增长流程，数据驱动用户增长的流程就是：1、梳理产品功能与业务，理解用户行为数据
定义完整、清晰、一致的数据采集方案；2、选用合适的用户行为分析工具 3、针对产品功能、运营策略，灵活进行多维探究分析；4、依据数据洞见制定产品优化、精益运营策略。依靠数据驱动用户增长数据驱动增长，就是针对不同人群上线不同的运营策略，然后进行及时分析，从用户行为数据中寻找规律，从而确定能够驱动用户增长的最佳方案。针对APP的开发具备这样的模型和数据推动，可以为后起的APP运营打下良好的基础。
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